See maailmameistrivõistlused, “nutikohtunik” on üks suurimaid esiletõstmisi. SAOT integreerib staadioni andmed, mängureeglid ja AI, et automaatselt teha kiireid ja täpseid otsuseid olukordades
Kui tuhanded fännid rõõmustasid või kahetsesid 3D-animatsiooni kordusi, järgisid minu mõtted teleri taga asuvaid võrgukaableid ja optilisi kiudu kommunikatsioonivõrku.
Fännide sujuvama ja selgema vaatamiskogemuse tagamiseks on suhtlusvõrgus käimas ka SAOT -iga sarnane intelligentne revolutsioon.
Aastal 2025 realiseerub L4
Sujuv reegel on keeruline ja kohtunikul on väga raske teha täpset otsust, arvestades valdkonna keerulisi ja muutlikke tingimusi. Seetõttu ilmnevad jalgpallimatšidel sageli vastuolulised välised otsused.
Sarnaselt on kommunikatsioonivõrgud äärmiselt keerukad süsteemid ja viimaste aastakümnete võrkude analüüsimiseks, hindamiseks, parandamiseks ja optimeerimiseks on nii ressursimahukas kui ka inimlikele vigadele kalduvus.
Veel keerulisem on see, et digitaalmajanduse ajastul, kuna kommunikatsioonivõrk on muutunud tuhandete liinide ja ettevõtete digitaalse muundamise aluseks, on ärivajadused muutunud mitmekesisemaks ja dünaamilisemaks ning võrgu stabiilsus, usaldusväärsus ja paindlikkus on vaja kõrgemat ning traditsioonilist tööjõudu ja hooldust on keerulisem säilitada.
Valumõistmine võib mõjutada kogu mängu tulemust, kuid kommunikatsioonivõrgu jaoks võib „eksitus” panna operaatori kaotama kiiresti muutuva turuvõimaluse, sundida ettevõtete tootmist katkestama ja mõjutama isegi kogu sotsiaalse ja majandusarengu protsessi.
Valikut pole. Võrk peab olema automatiseeritud ja intelligentne. Selles kontekstis on maailma juhtivad operaatorid kõlanud isesisetu võrgu sarve. Kolmepoolse raporti kohaselt on 91% ülemaailmsetest operaatoritest kaasanud oma strateegilises planeerimises Autointelligent -võrgud ja enam kui 10 peaoperaatorit on teatanud oma eesmärgist saavutada L4 aastaks 2025.
Nende hulgas on China Mobile selle muudatuse eesrind. Aastal 2021 andis China Mobile välja valge raamatu isetellilise võrgustiku kohta, pakkudes esimest korda tööstuses kvantitatiivset eesmärki saavutada L4 tasemel integreerimisvõrgustik 2025. aastal, pakkudes üles ehitama võrguoperatsiooni ja hooldusvõimalusi „enesekonfigureerimise, enesekontrolli ja iseenese optimeerimise” sisseehitamiseks ning looge kliendikogemus „Zero, Zero Teali ja Zero Contact” kliendikogemustega ”väliselt.
Interneti-integreeruvus sarnane nutika kohtunikuga
SAOT koosneb kaameratest, pallisisestest anduritest ja AI-süsteemidest. Kuuli sees olevad kaamerad ja andurid koguvad andmeid täielikult reaalajas, AI -süsteem aga analüüsib andmeid reaalajas ja arvutab selle positsiooni täpselt. AI -süsteem süstib ka mängureeglid, et reeglite kohaselt automaatselt kõnesid teha.
Võrguautointellektualiseerimise ja SAOT -i rakendamise vahel on mõned sarnasused:
Esiteks peaksid võrk ja taju olema sügavalt integreeritud terviklikult ja reaalajas võrguressursside, konfiguratsiooni, teenuse oleku, vigade, logide ja muu teabe kogumiseks, et anda rikkalikke andmeid AI koolituse ja mõttekäikude jaoks. See on kooskõlas SAOT -iga palli sees olevate kaamerate ja andurite andmete kogumisega.
Teiseks on vaja sisestada suure hulga käsitsi kogemusi takistuste eemaldamise ja optimeerimise, töö- ja hooldusjuhendite, spetsifikatsioonide ja muu teabe AI süsteemi ühtsel viisil, et täita automaatset analüüsi, otsuste tegemist ja täitmist. See on nagu SAOT, et toidaks AI -süsteemi välise reegli.
Veelgi enam, kuna kommunikatsioonivõrk koosneb mitmest domeenist, saab mis tahes mobiiliteenuse avamist, blokeerimist ja optimeerimist lõpule viia ainult mitme alamdomeeni, näiteks traadita juurdepääsuvõrgu, ülekandevõrgu ja põhivõrgu, ning võrgu eneseindelligentsi lõpuni ning vajab ka mitme domeeni koostööd. See sarnaneb asjaoluga, et SAOT peab täpsemate otsuste tegemiseks koguma video- ja andurite andmeid mitmest mõõtmest.
Kommunikatsioonivõrk on aga palju keerulisem kui jalgpalliväljaku keskkond ning äristsenaarium ei ole üksik “suuline karistus”, vaid äärmiselt mitmekesine ja dünaamiline. Lisaks ülaltoodud kolmele sarnasusele tuleks võrk kõrgema järgu automaatne automaatne lisamisel arvesse võtta järgmisi tegureid:
Esiteks tuleb pilv, võrk ja NE seadmed integreerida AI -ga. Pilv kogub massilisi andmeid kogu domeenis, viib pidevalt läbi AI koolituse ja mudeli genereerimise ning edastab AI mudelid võrgukihile ja NE -seadmetele; Võrgukihil on keskmine koolitus- ja mõttekäik, mis suudab ühe domeeniga kinnistada suletud ahela automatiseerimist. NES saab analüüsida ja teha otsuseid andmeallikatele, tagades reaalajas tõrkeotsingu ja teenuse optimeerimise.
Teiseks, ühtsed standardid ja tööstuslik koordineerimine. Eneseintelliline võrk on keeruline süsteemitehnika, hõlmates paljusid seadmeid, võrguhaldust ja tarkvara ning paljusid tarnijaid ning on keeruline dokkimist, domeeniüleset suhtlust ja muid probleeme liidestada. Samal ajal reklaamivad paljud organisatsioonid, näiteks TM Forum, 3GPP, ITU ja CCSA, ise intellegentsete võrgustandardeid ning standardite sõnastamisel on teatav killustatusprobleem. Samuti on oluline, et tööstusharud teeksid koostööd ühendatud ja avatud standardite, näiteks arhitektuuri, liidese ja hindamissüsteemi loomiseks.
Kolmandaks, talentide ümberkujundamine. Eneseintensiivne võrk ei ole mitte ainult tehnoloogiline muutus, vaid ka talentide, kultuuri ja organisatsioonilise struktuuri muutus, mis nõuab, et operatsiooni- ja hooldustööd muutuksid võrgukeskselt „ärikirjaks”, operatsiooni- ja hoolduspersonalilt, et muuta riistvarakultuurist tarkvarakultuurile ja korduvast tööjõust loominguliseks tööjõuks.
L3 on teel
Kus on Autointelligence'i võrk tänapäeval? Kui lähedal me L4 -le oleme? Vastuse võib leida kolmest maandumisjuhtumist, mille tutvustas Huawei avaliku arengu president Lu Hongju oma kõnes China Mobile Global Partner Conference 2022.
Võrguhooldusinsenerid teavad kõik, et kodune võrk on operaatori töö- ja hooldusoperatsiooni suurim valupunkt, võib -olla mitte keegi. See koosneb koduvõrgust, ODN -võrgust, kandjavõrgust ja muudest domeenidest. Võrk on keeruline ja seal on palju passiivseid loll -seadmeid. Alati on selliseid probleeme nagu tundetu teenuse tajumine, aeglane reageerimine ja keeruline tõrkeotsingud.
Neid valupunkte silmas pidades on China Mobile teinud koostööd Huaweiga Henanis, Guangdongis, Zhejiangis ja teistes provintsides. Lairibateenuste parandamise osas on see intelligentse riist- ja kvaliteedikeskuse koostöö põhjal mõistnud täpset tajumist kasutajakogemusest ja halva kvaliteediga probleemide täpset positsioneerimist. Halva kvaliteediga kasutajate paranemist on suurendatud 83%-ni ning FTTR, Gigabiti ja teiste ettevõtete turunduse edukuse määr on suurendatud 3%-lt 10%-ni. Optilise võrgu takistuste eemaldamise osas realiseeritakse peidetud ohtude arukas tuvastamine samal marsruudil, eraldades optilise kiu hajumise iseloomuliku teabe ja AI mudeli, täpsusega 97%.
Rohelise ja tõhusa arengu kontekstis on praeguste operaatorite peamine suund võrgu energiasääst. Kuid mitme sagedusega riba ja mitmetasandilise bändi ja mitmetasandilise kattumise keeruka traadita võrgustruktuuri ja ristkatte tõttu kõigub erineva stsenaariumi korral rakuäri väga aja jooksul. Seetõttu on võimatu energiasäästliku väljalülitamisel tugineda kunstlikule meetodile.
Väljakutsete taustal töötasid mõlemad pooled koos Anhui, Yunnani, Henani ja teistes provintsides võrguhalduskihis ja võrguelementide kihis, et vähendada ühe jaama keskmist energiatarbimist 10% võrra, mõjutamata võrgu jõudlust ja kasutajakogemust. Võrguhalduskiht sõnastab ja pakub energiasäästu strateegiaid kogu võrgu mitmemõõtmeliste andmete põhjal. NE -kiht tajub ja ennustab raku ärimuutusi reaalajas ning rakendab täpselt energiasäästu strateegiaid nagu kandja ja sümbolite väljalülitamine.
Ülaltoodud juhtudest pole keeruline näha, et nagu ka jalgpallimatšil „intelligentsed kohtunikud”, realiseerib suhtlusvõrk järk-järgult konkreetsetest stseenidest ja üksikust autonoomsest piirkonnast iseenda intellegeerimise kaudu „tajuda sulandumise”, “AI aju” ja “mitmemõõtmelise koostöö” kaudu, et tee edasijõudnute isetegevuseks ”muutuks üha enam selgeks.
TM-foorumi andmetel võib L3 isetellilised võrgustikud "tunda keskkonnamuutusi reaalajas ja optimeerida ning iseenesest kohandada konkreetsetes võrguettevõtetes", samas kui L4 "võimaldab äri- ja kliendikogemustega võrkude ennustavat või aktiivset suletud ahelat haldamist keerukamates keskkondades mitme võrgu domeeni vahel." Ilmselt läheneb autointelligent -võrk praegu L3 tasemele või saavutab taseme.
Kõik kolm ratta suundusid L4 -le
Niisiis, kuidas kiirendada autointellectual võrku L4 -le? Lu Hongjiu ütles, et Huawei aitab Hiina Mobile saavutada 2025. aastaks oma L4 eesmärgi saavutada ühe domeeni autonoomia, domeenidevahelise koostöö ja tööstuskoostöö kolmesuunalise lähenemisviisi kaudu.
Ühe domeeni autonoomia aspektis integreeritakse NE-seadmed taju ja arvutamisega. Ühest küljest tutvustatakse passiivse ja millisekundi taseme tajumise realiseerimiseks selliseid uuenduslikke tehnoloogiaid nagu optiline IRIS ja reaalajas sensoriseadmed. Teisest küljest on intelligentsete NE-seadmete realiseerimiseks integreeritud vähese energiatarbega arvutustehnoloogia ja voolu arvutamise tehnoloogiaid.
Teiseks saab AI ajuga võrgujuhtimiskiht ühendada intelligentsete võrguelementide seadmetega, et realiseerida taju, analüüsi, otsuste tegemise ja täitmise suletud ahela, et mõista autonoomset enesekonfiguratsiooni, enesepaari ja eneseoptimeerimise autonoomset suletud ahelat, mis on orienteeritud võrgu toimimisele, rikete käitlemisele ja võrgu optimeerimisele ühes valdkonnas.
Lisaks pakub võrguhalduskiht ülemise kihi teenusehalduskihile avatud põhjasuunalise liidese, et hõlbustada domeenidevahelist koostööd ja teenuste turvalisust.
Domeenidevahelise koostöö osas rõhutab Huawei platvormi evolutsiooni, äriprotsesside optimeerimise ja personali ümberkujundamise põhjalikku realiseerimist.
Platvorm on arenenud SmokeStacki tugisüsteemist isesisetu platvormile, mis integreerib globaalseid andmeid ja ekspertide kogemusi. Äriprotsess, mis on suunatud võrku, töökorraldusepõhine protsess, mis on orienteeritud, nullkontaktide muundamise kogemiseks; Personali ümberkujundamise osas, ehitades madala koodiga arendussüsteemi ning töö- ja hooldusvõimaluste ning võrguvõimaluste aatomi kapseldamise, vähendati CT-personali muutumise lävi digitaalseks luureks ning operatsiooni- ja hooldusmeeskond aitas muuta diktaaltaks.
Lisaks reklaamib Huawei mitme standardorganisatsiooni koostööd, et saavutada isetellise võrguarhitektuuri, liidese, klassifitseerimise, hindamise ja muude aspektide ühtsed standardid. Edendada tööstusökoloogia õitsengut, jagades praktilisi kogemusi, edendades kolmepoolset hindamist ja sertifitseerimist ning ehitades tööstusplatvorme; Ning tehke koostööd Hiina mobiilse nutiteose ja hoolduse alam ahelaga, et juurtehnoloogiat koos sorteerida ja lahendada, et tagada juurtehnoloogia sõltumatu ja kontrollitav.
Eespool nimetatud isetellilise võrgu põhielementide kohaselt on autori arvates Huawei “trookal” struktuur, tehnoloogia, koostöö, standardid, anded, põhjalik leviala ja täpne jõud, mida tasub oodata.
Eneseintensiivne võrk on telekommunikatsioonitööstuse parim soov, mida tuntakse kui “telekommunikatsioonitööstuse luulet ja vahemaa”. See on ka tohutu ja keeruka kommunikatsioonivõrgustiku ja äri tõttu nimetatud „pikaks teeks” ja “täis väljakutseid”. Kuid otsustades nende maandumisjuhtumite ja Troika võime seda säilitada, näeme, et luule pole enam uhke ja mitte liiga kaugel. Telekommunikatsioonitööstuse kooskõlastatud jõupingutustega on see üha enam ilutulestikku täis.
Postiaeg: 19. detsember 20122