Sellel maailmameistrivõistlusel on „nutikas kohtunik“ üks suurimaid esiletõstetud sündmusi. SAOT integreerib staadioniandmed, mängureeglid ja tehisintellekti, et automaatselt langetada kiireid ja täpseid otsuseid suluseisu korral.
Samal ajal kui tuhanded fännid 3D-animatsioonide kordusi rõõmustasid või kurvastasid, järgnesid minu mõtted võrgukaablitele ja optilistele kiududele teleri taga sidevõrguni.
Fännidele sujuvama ja selgema vaatamiskogemuse tagamiseks on sidevõrgus käimas ka SAOT-iga sarnane intelligentne revolutsioon.
2025. aastal realiseerub L4
Suluseisu reegel on keeruline ja kohtunikul on väga raske hetkega täpset otsust langetada, arvestades väljaku keerulisi ja muutlikke olusid. Seetõttu esineb jalgpallimatšides sageli vastuolulisi suluseisuotsuseid.
Samamoodi on sidevõrgud äärmiselt keerulised süsteemid ning viimaste aastakümnete jooksul on võrkude analüüsimiseks, hindamiseks, parandamiseks ja optimeerimiseks inimmeetoditele lootmine olnud nii ressursimahukas kui ka altid inimlikele vigadele.
Veelgi keerulisem on see, et digitaalmajanduse ajastul, kuna sidevõrgust on saanud tuhandete liinide ja ettevõtete digitaalse ümberkujundamise alus, on ärivajadused muutunud mitmekesisemaks ja dünaamilisemaks ning võrgu stabiilsus, töökindlus ja paindlikkus peavad olema suuremad, samas kui traditsioonilist inimtööjõu ja hoolduse töörežiimi on raskem säilitada.
Suluseisu valehinnang võib mõjutada kogu mängu tulemust, kuid sidevõrgu jaoks võib „valehinnang“ panna operaatori kaotama kiiresti muutuva turuvõimaluse, sundida ettevõtete tootmist katkestama ja isegi mõjutada kogu sotsiaalse ja majandusliku arengu protsessi.
Valikut pole. Võrk peab olema automatiseeritud ja intelligentne. Selles kontekstis on maailma juhtivad operaatorid kuulutanud iseintelligentse võrgu vajadust. Kolmepoolse aruande kohaselt on 91% ülemaailmsetest operaatoritest lisanud iseintelligentsed võrgud oma strateegilisse planeerimisse ning enam kui 10 peaoperaatorit on teatanud oma eesmärgist saavutada 2025. aastaks L4.
Nende hulgas on China Mobile selle muutuse esirinnas. 2021. aastal avaldas China Mobile iseintelligentse võrgu kohta valge raamatu, milles esitati esmakordselt tööstuses kvantitatiivne eesmärk saavutada 2025. aastaks L4. taseme iseintelligentne võrk, pakkudes välja võrgu sisemise käitamise ja hooldamise võimekuse „isekonfigureerimise, iseparandamise ja iseoptimeerimise“ ning väliselt kliendikogemuse „null ootamist, null riket ja null kontakti“ loomise.
Interneti eneseintelligentsus sarnaneb „nutika kohtunikuga”
SAOT koosneb kaameratest, palli sisemistest anduritest ja tehisintellekti süsteemidest. Palli sees olevad kaamerad ja andurid koguvad andmeid reaalajas, samal ajal kui tehisintellekti süsteem analüüsib andmeid reaalajas ja arvutab täpselt välja positsiooni. Tehisintellekti süsteem sisestab ka mängureeglid, et automaatselt suluseisu määrata vastavalt reeglitele.
Võrgu autointellektualiseerimise ja SAOT-i rakendamise vahel on mõningaid sarnasusi:
Esiteks peaksid võrk ja taju olema sügavalt integreeritud, et koguda võrguressursse, konfiguratsiooni, teenuse olekut, rikkeid, logisid ja muud teavet reaalajas ja põhjalikult, pakkudes tehisintellekti treenimiseks ja arutluskäiguks rikkalikke andmeid. See on kooskõlas SAOT-i andmete kogumisega palli sees olevatest kaameratest ja anduritest.
Teiseks on vaja tehisintellekti süsteemi ühtsel viisil sisestada suur hulk manuaalset kogemust takistuste eemaldamise ja optimeerimise, kasutus- ja hooldusjuhendite, spetsifikatsioonide ja muu teabe alal, et teostada automaatne analüüs, otsuste tegemine ja täitmine. See on nagu SAOT-i suluseisureegli sisestamine tehisintellekti süsteemi.
Lisaks, kuna sidevõrk koosneb mitmest domeenist, saab näiteks mis tahes mobiilsideteenuse avamist, blokeerimist ja optimeerimist teostada ainult mitme alamdomeeni, näiteks traadita juurdepääsuvõrgu, ülekandevõrgu ja põhivõrgu, otsast otsani koostöö kaudu ning võrgu eneseluure vajab samuti „mitme domeeni koostööd“. See sarnaneb asjaoluga, et SAOT peab täpsemate otsuste tegemiseks koguma video- ja anduriandmeid mitmest dimensioonist.
Siiski on kommunikatsioonivõrk palju keerulisem kui jalgpalliväljaku keskkond ja äristsenaarium ei ole üksainus „suluseisu karistus“, vaid äärmiselt mitmekesine ja dünaamiline. Lisaks ülaltoodud kolmele sarnasusele tuleks võrgu kõrgema järgu autointelligentsuse suunas liikumisel arvesse võtta järgmisi tegureid:
Esiteks tuleb pilve-, võrgu- ja võrgutehnoloogia seadmed integreerida tehisintellektiga. Pilv kogub tohutul hulgal andmeid kogu domeeni ulatuses, viib pidevalt läbi tehisintellekti treenimist ja mudelite genereerimist ning edastab tehisintellekti mudeleid võrgukihile ja võrgutehnoloogia seadmetele; võrgukihil on keskmise suurusega treenimis- ja arutlusvõime, mis võimaldab realiseerida suletud ahelaga automatiseerimist ühes domeenis. Võrgustikud saavad analüüsida ja teha otsuseid andmeallikate lähedal, tagades reaalajas tõrkeotsingu ja teenuste optimeerimise.
Teiseks, ühtsed standardid ja tööstuslik koordineerimine. Ise-intelligentne võrk on keerukas süsteemitehnika, mis hõlmab paljusid seadmeid, võrguhaldust ja tarkvara ning paljusid tarnijaid ning millel on keeruline liidestega ühendada, domeenidevahelist suhtlust ja muid probleeme. Samal ajal edendavad paljud organisatsioonid, näiteks TM Forum, 3GPP, ITU ja CCSA, ise-intelligentsete võrgustandardite väljatöötamist ning standardite väljatöötamisel on teatav killustatuse probleem. Samuti on oluline, et tööstusharud teeksid koostööd ühtsete ja avatud standardite, näiteks arhitektuuri, liidese ja hindamissüsteemi loomisel.
Kolmandaks, talentide transformatsioon. Ise-intelligentne võrgustik ei ole ainult tehnoloogiline muutus, vaid ka talentide, kultuuri ja organisatsioonilise struktuuri muutus, mis nõuab operatsiooni- ja hooldustöö muutmist "võrgukesksest" "ärikeskseks", operatsiooni- ja hoolduspersonali muutmist riistvarakultuurist tarkvarakultuuriks ja korduvast tööst loominguliseks tööks.
L3 on teel
Kus asub autoluure võrgustik täna? Kui lähedal me oleme L4-le? Vastuse võib leida kolmest maandumisjuhtumist, mida tutvustas Huawei avaliku arengu president Lu Hongju oma kõnes China Mobile'i globaalsel partnerite konverentsil 2022.
Kõik võrguhooldusinsenerid teavad, et koduvõrk on operaatori tegevuse ja hooldustöö suurim valupunkt, võib-olla mitte keegi. See koosneb koduvõrgust, ODN-võrgust, kandjavõrgust ja muudest domeenidest. Võrk on keeruline ja selles on palju passiivseid ja vaikseid seadmeid. Alati esineb probleeme, näiteks tundetu teenuse tajumine, aeglane reageerimine ja keeruline tõrkeotsing.
Neid probleeme silmas pidades on China Mobile teinud koostööd Huaweiga Henani, Guangdongi, Zhejiangi ja teistes provintsides. Lairibateenuste täiustamise osas on intelligentse riistvara ja kvaliteedikeskuse koostöö tulemusel saavutatud täpne kasutajakogemuse tajumine ja halva kvaliteediga probleemide täpne positsioneerimine. Halva kvaliteediga kasutajate paranemismäär on tõusnud 83%-ni ning FTTR-i, gigabiti ja teiste ettevõtete turundusedu määr on tõusnud 3%-lt 10%-le. Optilise võrgu takistuste eemaldamise osas realiseeritakse samal marsruudil peituvate peidetud ohtude intelligentne tuvastamine, ekstraheerides optilise kiu hajumise iseloomulikku teavet ja tehisintellekti mudelit 97% täpsusega.
Rohelise ja tõhusa arengu kontekstis on võrgu energiasääst praeguste operaatorite peamine suund. Kuid keeruka traadita võrgu struktuuri, mitme sagedusriba ja mitme standardi kattumise ja ristkatte tõttu kõigub mobiilsideoperatsioonide maht eri stsenaariumides aja jooksul suuresti. Seetõttu on võimatu loota kunstlikele meetoditele täpse energiasäästliku väljalülitamise jaoks.
Väljakutsetega silmitsi seistes tegid mõlemad pooled Anhui, Yunnani, Henani ja teiste provintside piirkonnas koostööd võrguhalduse ja võrguelementide kihis, et vähendada ühe jaama keskmist energiatarbimist 10% võrra, mõjutamata seejuures võrgu jõudlust ja kasutajakogemust. Võrguhalduse kiht koostab ja pakub energiasäästustrateegiaid kogu võrgu mitmemõõtmeliste andmete põhjal. NE kiht tuvastab ja ennustab reaalajas ärimuutusi lahtris ning rakendab täpselt energiasäästustrateegiaid, nagu operaatorite ja sümbolite väljalülitamine.
Ülaltoodud juhtumitest pole raske näha, et just nagu jalgpallimatši „intelligentne kohtunik“, realiseerib ka kommunikatsioonivõrk järk-järgult eneseintelligentsust konkreetsetest stseenidest ja ühest autonoomsest piirkonnast lähtuvalt „taju sulandumise“, „tehisintellekti aju“ ja „mitmemõõtmelise koostöö“ kaudu, nii et tee võrgu edasijõudnud eneseintelligentsuse poole muutub üha selgemaks.
TM Forumi andmetel suudavad L3 iseintelligentsed võrgud „taastada keskkonnamuutusi reaalajas ning ennast optimeerida ja isekohanduda konkreetsete võrguspetsialiseerumiste piires“, samas kui L4 „võimaldab ennustavat või aktiivset suletud ahelaga äri- ja kliendikogemuspõhiste võrkude haldamist keerukamates keskkondades mitmes võrgudomeenis“. Ilmselgelt läheneb iseintelligentne võrk praegu L3 tasemele või saavutab selle.
Kõik kolm ratast suundusid L4 poole
Kuidas siis kiirendada autointellektuaalse võrgu arengut neljandale tasemele (L4)? Lu Hongjiu ütles, et Huawei aitab China Mobile'il saavutada oma neljanda taseme eesmärki aastaks 2025 kolmepoolse lähenemisviisi kaudu: ühe valdkonna autonoomia, valdkondadevaheline koostöö ja tööstuskoostöö.
Ühe domeeni autonoomia aspektis integreeritakse NE-seadmed esiteks taju ja arvutustehnikaga. Ühelt poolt tutvustatakse uuenduslikke tehnoloogiaid, nagu optiline iiris ja reaalajas andurid, et realiseerida passiivne ja millisekundilise taseme taju. Teisest küljest integreeritakse väikese energiatarbega arvutus- ja voogarvutustehnoloogiad, et realiseerida intelligentseid NE-seadmeid.
Teiseks saab tehisintellektiga ajuga võrgu juhtimiskiht ühenduda intelligentsete võrguelementide seadmetega, et realiseerida taju, analüüsi, otsuste tegemise ja teostamise suletud ahel, et realiseerida autonoomne enesekonfiguratsiooni, eneseparanduse ja eneseoptimeerimise suletud ahel, mis on suunatud võrgu toimimisele, rikete käsitlemisele ja võrgu optimeerimisele ühes valdkonnas.
Lisaks pakub võrguhalduskiht avatud põhjasuunalist liidest ülemise kihi teenustehalduskihiga, et hõlbustada domeenidevahelist koostööd ja teenuste turvalisust.
Valdkondadevahelise koostöö osas rõhutab Huawei platvormi evolutsiooni, äriprotsesside optimeerimise ja personali ümberkujundamise igakülgset elluviimist.
Platvorm on arenenud korstnapõhisest tugisüsteemist iseintelligentseks platvormiks, mis integreerib globaalseid andmeid ja ekspertide kogemusi. Äriprotsesside ümberkujundamine minevikust võrgupõhisele ja töökäskude juhitud protsessile kogemuspõhiseks ja nullkontaktiliseks protsesside ümberkujundamiseks. Personali ümberkujundamise osas alandati madala koodiga arendussüsteemi loomise ning operatsiooni- ja hooldusvõimekuste ning võrguvõimekuste aatomkapseldamise abil CT-personali digitaalse intelligentsuse poole ülemineku läve ning aidati operatsiooni- ja hooldusmeeskonnal üle minna DICT-i liittalendideks.
Lisaks edendab Huawei mitmete standardiorganisatsioonide koostööd, et saavutada ühtsed standardid iseintelligentse võrguarhitektuuri, liidese, klassifitseerimise, hindamise ja muude aspektide jaoks. Edendada tööstusökoloogia õitsengut praktiliste kogemuste jagamise, kolmepoolse hindamise ja sertifitseerimise edendamise ning tööstusplatvormide loomise kaudu. Samuti teha koostööd China Mobile'i nutika käitamise ja hoolduse allahelaga, et koos juurtehnoloogiat lahendada ja lahendada, et tagada juurtehnoloogia sõltumatus ja kontrollitavus.
Eelpool mainitud iseintelligentse võrgu põhielementide kohaselt on autori arvates Huawei „troikal“ struktuur, tehnoloogia, koostöö, standardid, anded, ulatuslik leviala ja täpne jõud, mida tasub oodata.
Ise-intelligentne võrk on telekommunikatsioonitööstuse parim soov, mida tuntakse kui „telekommunikatsioonitööstuse luulet ja distantsi“. Seda on tohutu ja keeruka sidevõrgu ning äri tõttu nimetatud ka „pikaks teeks“ ja „väljakutseteks täis“. Kuid otsustades nende maandumisjuhtumite ja troika võime põhjal seda säilitada, näeme, et luule pole enam uhke ja mitte liiga kaugel. Telekommunikatsioonitööstuse kooskõlastatud jõupingutustega on see üha enam ilutulestikku täis.
Postituse aeg: 19. detsember 2022