Sellel MM-il on "tark kohtunik" üks suurimaid tipphetki. SAOT integreerib staadioniandmed, mängureeglid ja tehisintellekti, et teha suluseisus automaatselt kiireid ja täpseid otsuseid
Samal ajal kui tuhanded fännid rõõmustasid või hädaldasid 3D-animatsiooni korduste üle, liikusid minu mõtted teleri taga olevate võrgukaablite ja optiliste kiudude järel sidevõrku.
Fännidele sujuvama ja selgema vaatamiskogemuse tagamiseks on SAOT-ile sarnane intelligentne revolutsioon käimas ka sidevõrgus.
2025. aastal realiseeritakse L4
Sulgurreegel on keeruline ning väljaku keerulisi ja muutlikke tingimusi arvestades on kohtunikul väga raske hetkega täpset otsust teha. Seetõttu ilmuvad jalgpallivõistlustel sageli vastuolulised suluseisus tehtud otsused.
Samamoodi on sidevõrgud äärmiselt keerulised süsteemid ning inimmeetoditele tuginemine võrkude analüüsimisel, hindamisel, parandamisel ja optimeerimisel viimastel aastakümnetel on nii ressursimahukas kui ka inimlike vigade oht.
Keerulisem on see, et digitaalmajanduse ajastul, mil sidevõrgust on saanud tuhandete liinide ja ettevõtete digitaalse ümberkujundamise aluseks, on ärivajadused muutunud mitmekesisemaks ja dünaamilisemaks ning ettevõtte stabiilsus, usaldusväärsus ja paindlikkus. võrk peab olema kõrgem ning traditsioonilist inimtöö- ja hooldusrežiimi on raskem säilitada.
Sisepoolne valeotsus võib mõjutada kogu mängu tulemust, kuid sidevõrgu jaoks võib "eksiarvamus" panna operaatori kaotama kiiresti muutuva turuvõimaluse, sundida ettevõtete tootmist katkestama ja mõjutada isegi kogu sotsiaalset protsessi. ja majandusareng.
Valikut pole. Võrk peab olema automatiseeritud ja intelligentne. Selles kontekstis on maailma juhtivad operaatorid andnud endast intelligentse võrgu sarvi. Kolmepoolse aruande kohaselt on 91% ülemaailmsetest operaatoritest kaasanud oma strateegilisse planeerimisse autointelligentsed võrgud ja enam kui 10 peaoperaatorit on teatanud oma eesmärgist saavutada 2025. aastaks L4.
Nende hulgas on selle muudatuse esirinnas China Mobile. 2021. aastal avaldas China Mobile valge raamatu iseintelligentse võrgu kohta, pakkudes esimest korda selles valdkonnas kvantitatiivseks eesmärgiks jõuda 2025. aastal L4 tasemele iseintelligentne võrk, tehes ettepaneku luua võrgu toimimis- ja hooldusvõimekus "isekonfigureerimisel". , iseparandus ja optimeerimine” sissepoole ning luua kliendile „null ootamist, null riket ja null kontakti” kogemus väliselt.
Interneti-selline intelligentsus, mis sarnaneb nutika kohtunikuga
SAOT koosneb kaameratest, kuulisisenduritest ja AI-süsteemidest. Palli sees olevad kaamerad ja andurid koguvad andmeid täismahus reaalajas, samas kui AI-süsteem analüüsib andmeid reaalajas ja arvutab täpselt välja asukoha. Tehisintellekti süsteem sisestab ka mängureeglid, et vastavalt reeglitele automaatselt väljakutsumisi teha.
Võrgu autointellektualiseerimise ja SAOT-i rakendamise vahel on mõningaid sarnasusi:
Esiteks peaksid võrk ja taju olema sügavalt integreeritud, et koguda kõikehõlmavalt ja reaalajas võrguressursse, konfiguratsiooni, teenuse olekut, tõrkeid, logisid ja muud teavet, et pakkuda tehisintellekti koolituse ja arutluskäigu jaoks rikkalikke andmeid. See on kooskõlas sellega, et SAOT kogub andmeid palli sees olevatest kaameratest ja anduritest.
Teiseks on vaja tehisintellekti süsteemi ühtselt sisestada suur hulk käsitsi kogemusi takistuste eemaldamise ja optimeerimise vallas, kasutus- ja hooldusjuhendid, spetsifikatsioonid ja muu info automaatse analüüsi, otsuste tegemise ja elluviimise lõpuleviimiseks. See on nagu SAOT, kes söödab suluseisu reegli AI-süsteemi.
Lisaks, kuna sidevõrk koosneb näiteks mitmest domeenist, saab mis tahes mobiilsideteenuse avamist, blokeerimist ja optimeerimist lõpule viia ainult mitme alamdomeeni, nagu traadita juurdepääsuvõrk, edastusvõrk ja tuum, täieliku koostöö kaudu. võrk ja võrgu eneseanalüüs vajab ka "mitme domeeni koostööd". See sarnaneb tõsiasjaga, et SAOT peab täpsemate otsuste tegemiseks koguma video- ja andurite andmeid mitmest dimensioonist.
Kommunikatsioonivõrk on aga palju keerulisem kui jalgpalliväljaku keskkond ning äristsenaarium ei ole üksainus “sisekaristus”, vaid äärmiselt mitmekesine ja dünaamiline. Kui võrk liigub kõrgema järgu autointellekti poole, tuleks lisaks ülaltoodud kolmele sarnasusele arvesse võtta ka järgmisi tegureid:
Esiteks tuleb AI-ga integreerida pilve-, võrgu- ja NE-seadmed. Pilv kogub kogu domeeni ulatuses tohutuid andmeid, viib pidevalt läbi tehisintellekti koolitust ja mudelite genereerimist ning edastab tehisintellekti mudeleid võrgukihile ja NE-seadmetele; Võrgukihil on keskmine koolitus- ja arutlusvõime, mis suudab realiseerida suletud ahela automatiseerimist ühes domeenis. Nes saab analüüsida ja teha otsuseid andmeallikate läheduses, tagades reaalajas tõrkeotsingu ja teenuse optimeerimise.
Teiseks ühtsed standardid ja tööstuse koordineerimine. Iseintelligentne võrk on keerukas süsteemiehitus, mis hõlmab paljusid seadmeid, võrguhaldust ja tarkvara ning paljusid tarnijaid ning sellega on keeruline liidestada dokkimist, domeenidevahelist sidet ja muid probleeme. Samal ajal propageerivad paljud organisatsioonid, nagu TM Forum, 3GPP, ITU ja CCSA, iseintelligentseid võrgustandardeid ning standardite sõnastamisel on teatud killustatuse probleem. Samuti on oluline, et tööstused töötaksid koos, et luua ühtsed ja avatud standardid, nagu arhitektuur, liides ja hindamissüsteem.
Kolmandaks, talentide ümberkujundamine. Iseintelligentne võrk ei ole mitte ainult tehnoloogiline muutus, vaid ka muutus talentides, kultuuris ja organisatsioonilises struktuuris, mis nõuab opereerimis- ja hooldustöö muutmist "võrgukesksest" "ärikeskseks", operatiiv- ja hoolduspersonali ümberkujundamist. riistvarakultuurist tarkvarakultuurini ja korduvast tööst loomingulise tööni.
L3 on teel
Kus on autointelligentsi võrk täna? Kui lähedal me L4-le oleme? Vastuse võib leida kolmest maandumisjuhtumist, mille tutvustas Huawei avaliku arenduse president Lu Hongju oma kõnes China Mobile'i ülemaailmsel partnerite konverentsil 2022.
Võrguhooldusinsenerid teavad kõik, et kodune võrk on operaatori käitamise ja hooldusoperatsiooni töö suurim valupunkt, võib-olla mitte keegi. See koosneb koduvõrgust, ODN-võrgust, kandjavõrgust ja muudest domeenidest. Võrk on keeruline ja passiivseid lolle seadmeid on palju. Alati on probleeme, nagu teenuse tundetu tajumine, aeglane reageerimine ja keeruline tõrkeotsing.
Neid valupunkte silmas pidades on China Mobile teinud koostööd Huaweiga Henanis, Guangdongis, Zhejiangis ja teistes provintsides. Lairibateenuste täiustamise osas, mis põhineb intelligentse riistvara ja kvaliteedikeskuse koostööl, on saavutanud kasutajakogemuse täpse tajumise ja halva kvaliteediga probleemide täpse positsioneerimise. Ebakvaliteetsete kasutajate paranemisprotsent on tõstetud 83%-ni ning FTTR-i, Gigabiti ja teiste ettevõtete turunduse edukuse määra on tõstetud 3%-lt 10%-le. Optilise võrgu takistuste eemaldamise osas realiseeritakse varjatud ohtude intelligentne tuvastamine samal marsruudil, eraldades optilise kiu hajumise iseloomuliku teabe ja AI mudeli 97% täpsusega.
Rohelise ja tõhusa arengu kontekstis on praeguste operaatorite põhisuunaks võrgu energiasääst. Keerulise traadita võrgu struktuuri, mitme sagedusriba ja mitme standardi kattumise ja ristkatte tõttu kõigub aga rakuäri erinevatel stsenaariumidel ajas tugevalt. Seetõttu on võimatu loota kunstlikule meetodile täpseks energiasäästlikuks väljalülitamiseks.
Seoses väljakutsetega tegid pooled koostööd Anhuis, Yunnanis, Henanis ja teistes provintsides võrguhalduskihis ja võrguelementide kihis, et vähendada ühe jaama keskmist energiatarbimist 10% võrra, ilma et see mõjutaks võrgu jõudlust ja kasutajat. kogemusi. Võrguhalduskiht koostab ja edastab energiasäästustrateegiaid, mis põhinevad kogu võrgu mitmemõõtmelistel andmetel. NE kiht tajub ja ennustab reaalajas lahtri ärimuutusi ning rakendab täpselt energiasäästustrateegiaid, nagu kandja ja sümboli väljalülitamine.
Eeltoodud juhtumitest ei ole raske näha, et nii nagu jalgpallimatši “intelligentne kohtunik”, on ka sidevõrk järk-järgult realiseerimas eneseteadmist konkreetsetest stseenidest ja ühest autonoomsest piirkonnast “taju sulandumise”, “AI aju” kaudu. ja "mitmemõõtmeline koostöö", nii et tee võrgu täiustatud eneseteadmiseks muutub üha selgemaks.
TM Forumi andmetel suudavad L3 iseintelligentsed võrgud reaalajas tajuda muutusi keskkonnas ning ise optimeerida ja reguleerida konkreetsete võrguspetsiifide piires, samas kui L4 "võimaldab ennustavat või aktiivset äri- ja kliendikogemuse suletud ahela juhtimist - juhitud võrgud keerukamates keskkondades mitmes võrgudomeenis. Ilmselgelt läheneb autointelligentne võrk praegu tasemele L3 või saavutab selle.
Kõik kolm ratast suundusid L4 poole
Niisiis, kuidas me kiirendame autointellektuaalset võrku L4-le? Lu Hongjiu ütles, et Huawei aitab China Mobile'il saavutada oma eesmärki L4 aastaks 2025, kasutades kolmesuunalist lähenemisviisi, mis hõlmab ühe domeeni autonoomiat, domeenidevahelist koostööd ja tööstuslikku koostööd.
Ühe domeeni autonoomia aspektist on esiteks NE-seadmed integreeritud taju ja andmetöötlusega. Ühest küljest võetakse kasutusele uuenduslikud tehnoloogiad, nagu optiline iiris ja reaalajas sensorseadmed, et realiseerida passiivset ja millisekundi tasemel taju. Teisest küljest on intelligentsete NE-seadmete realiseerimiseks integreeritud väikese võimsusega andmetöötlus- ja vooarvutustehnoloogiad.
Teiseks saab AI-ajuga võrgu juhtimiskihti kombineerida intelligentsete võrguelementide seadmetega, et realiseerida tajumise, analüüsi, otsuste tegemise ja teostamise suletud ahelat, et realiseerida autonoomne suletud ahela enesekonfigureerimine, eneseparandus ja eneseoptimeerimine, mis on orienteeritud võrgu toimimisele, rikete käsitlemisele ja võrgu optimeerimisele ühes domeenis.
Lisaks pakub võrguhalduskiht avatud põhjasuunalist liidest ülemise kihi teenusehalduskihile, et hõlbustada domeenidevahelist koostööd ja teenuse turvalisust.
Domeenidevahelise koostöö osas rõhutab Huawei platvormi arengu, äriprotsesside optimeerimise ja personali ümberkujundamise igakülgset teostamist.
Platvorm on arenenud suitsukorstna tugisüsteemist iseintelligentseks platvormiks, mis ühendab globaalseid andmeid ja ekspertide kogemusi. Äriprotsess minevikust orienteeritud võrgule, töökäsupõhisele protsessile, kogemusele orienteeritud, kontaktivaba protsessi ümberkujundamine; Personali ümberkujundamise osas alandati madala koodiga arendussüsteemi ning töö- ja hooldusvõimaluste ning võrguvõimaluste tuumakapseldamise kaudu CT-personali digitaalseks luureks ülemineku künnist ning operatiiv- ja hooldusmeeskonnal aidati ümber kujundada DICT-ks. liittalendid.
Lisaks edendab Huawei mitmete standardiorganisatsioonide koostööd, et saavutada ühtsed standardid iseintelligentse võrguarhitektuuri, liidese, klassifitseerimise, hindamise ja muude aspektide jaoks. Edendada tööstusökoloogia õitsengut, jagades praktilisi kogemusi, edendades kolmepoolset hindamist ja sertifitseerimist ning ehitades tööstusplatvorme; Ja tehke koostööd China Mobile'i nutika käitamise ja hoolduse alamahelaga, et koos juurtehnoloogiat välja selgitada ja sellega tegeleda, et tagada juurtehnoloogia sõltumatus ja juhitavus.
Eespool mainitud iseintelligentse võrgustiku võtmeelementide kohaselt on Huawei “troika” autori hinnangul selline struktuur, tehnoloogia, koostöö, standardid, anded, igakülgne katvus ja täpne jõud, mida tasub oodata.
Iseintelligentne võrk on telekommunikatsioonitööstuse parim soov, mida tuntakse kui "telekommunikatsioonitööstuse luulet ja distantsi". Seda on tohutu ja keeruka sidevõrgu ja äri tõttu tähistatud ka kui "pikk tee" ja "täis väljakutseid". Kuid otsustades nende maandumisjuhtumite ja kolmiku suutlikkuse põhjal seda ülal pidada, näeme, et luule ei ole enam uhke ja mitte liiga kaugel. Telekommunikatsioonitööstuse kooskõlastatud jõupingutustega on see üha rohkem ilutulestikku täis.
Postitusaeg: 19. detsember 2022